3月20日，寧夏電力科學研究院大數據技術研究專責劉佳和同事監(jiān)測分析寧夏回族自治區(qū)部分重點行業(yè)用電情況并出具報告，為政府部門科學決策提供參考。

　　聚焦經濟社會發(fā)展的重點領域，寧夏電科院深挖電力大數據潛力，以服務工業(yè)發(fā)展、助推鄉(xiāng)村振興、加強常態(tài)化碳排放監(jiān)測為目標，開發(fā)多元化數據產品，為政府部門精準施策、科學治理提供參考。

　　精準預測規(guī)模以上工業(yè)增加值增速

　　2020年10月份，在開展工業(yè)運行電力大數據分析的基礎上，寧夏電科院針對政府部門對工業(yè)發(fā)展情況的評估需求，專門開發(fā)了規(guī)模以上工業(yè)增加值增速預測模型。這個模型接入了寧夏規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從2018年1月起的每月用電量數據，結合政府部門公布的寧夏規(guī)模以上工業(yè)增加值增速數據，運用決策樹算法、隨機森林算法、支持向量機算法等7種回歸算法和模型融合方法，測算從每年1月至測算當月的寧夏規(guī)模以上工業(yè)增加值增速。

　　工業(yè)增加值增速實測數據通常在月末公布，數據的時間范圍為當年1月份至數據公布月份之前的一個月。通過這個模型，政府部門基本能提前20天了解工業(yè)企業(yè)運行情況，并據此科學決策。

　　自2020年10月至今，寧夏電科院每個月月末向政府相關部門報送運行數據分析月報，已累計報送18期，預測結果與政府部門公布的實際測算數據相比，誤差不超過1個百分點。

　　2021年12月，寧夏電科院向自治區(qū)工信廳報送工業(yè)運行電力大數據分析報告后，工信廳主要負責人對電力數據分析成果表示肯定：“電力數據真實可靠，分析有理有據，結論很有參考價值。”

　　今年年初開始，寧夏電科院根據政府部門分析煤炭、冶金、輕紡等自治區(qū)十大重點工業(yè)行業(yè)運行情況的需求，持續(xù)優(yōu)化預測模型，不斷調整模型參數。目前，模型已接入相關企業(yè)2015年至今的運行數據，將進一步提升重點工業(yè)行業(yè)的行業(yè)增加值增速預測精度。

　　綜合分析用電數據助力鄉(xiāng)村振興

　　在服務地方工業(yè)經濟發(fā)展的同時，寧夏電科院主動與自治區(qū)農業(yè)農村廳溝通，就防返貧、鄉(xiāng)村經濟建設、新型農業(yè)經營主體發(fā)展等方面開展分析，服務政府鞏固脫貧攻堅成果，助力鄉(xiāng)村振興。

　　2021年6月，寧夏電科院基于政府相關部門提供的寧夏脫貧戶信息，匹配其用電數據，構建疑似返貧識別模型。這個模型通過數據中臺獲取脫貧戶用電數據，比對脫貧戶當季度用電量與上年同期用電量、脫貧戶當季度用電量與其所在行政村當季每戶平均用電量，分箱處理脫貧戶當季度停電天數數據，并以這三個數值作為影響因子，綜合計算脫貧戶疑似返貧得分。如果得分低于預警值，說明脫貧戶返貧可能性較高。

　　按照政府部門需求，寧夏電科院每季度生成并報送一次疑似返貧戶名單，為地方政府開展防返貧工作提供參考。

　　同時，寧夏電科院接入寧夏全境鄉(xiāng)村110萬余戶居民客戶、40萬余戶非居民客戶的用電數據，以鄉(xiāng)村居民用電、產業(yè)用電、業(yè)擴報裝、停電時間、清潔能源裝機容量等電力數據和鄉(xiāng)村居民可支配收入、農產品價格等外部數據為基礎，利用數據清洗轉換、數據分析、數據挖掘等技術，構建產業(yè)發(fā)展指數、供電保障指數和綠色用能指數，綜合評估寧夏鄉(xiāng)村經濟總體發(fā)展情況，服務政府部門綜合掌握鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展規(guī)模及經濟效益。

　　在多項自治區(qū)農業(yè)農村方面的政策文件中，寧夏電科院提供的電力大數據評估結果和建議被采納，為政府部門鞏固脫貧攻堅成果、制定農業(yè)農村方面相關政策提供了參考。

　　今年，根據自治區(qū)農業(yè)農村廳對新型農業(yè)經營主體發(fā)展的評估需求，寧夏電科院在國網寧夏電力有限公司的指導下，對已完成用電信息匹配的900余戶家庭農場和2000余戶農業(yè)合作社開展用電監(jiān)測工作，分析用電異常情況，并將每月形成的月報報送至政府相關部門，輔助其核查詳情，及時精準幫扶有困難的經營主體，為政府部門推動鄉(xiāng)村新興產業(yè)發(fā)展提供數據支撐。

　　每日更新區(qū)域、重點行業(yè)及企業(yè)碳排放數據

　　2022年1月，寧夏電科院基于電力生產、交易、消費環(huán)節(jié)數據，依托能源大數據中心構建“電力大數據看雙碳”模塊，為寧夏落實碳達峰碳中和目標、促進全社會綠色低碳發(fā)展提供技術支持和數據參考。寧夏電科院參照碳排放測算領域通用的排放因子法，構建“電碳”算法模型并將其用于“電力大數據看雙碳”模塊，實現(xiàn)對寧夏5個地市，能源、工業(yè)等6個重點行業(yè)及企業(yè)碳排放數據的每日更新。

　　“打開能源大數據中心的‘電力大數據看雙碳’模塊，我們能直觀看到寧夏區(qū)域用電、重點行業(yè)用電等多個方面的碳排放情況，還可以按照重點行業(yè)分類，查看這個行業(yè)中碳排放量排名前20的企業(yè)。結合時間段、企業(yè)類型等特點，我們還可以綜合分析研究區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)的碳排放特征，有針對性地采取措施。”寧夏電科院電力物聯(lián)網技術中心負責人閆振華介紹。

　　“摸清碳排放‘存量賬’，算好碳排放‘增量賬’，才能更好地助力自治區(qū)能源結構優(yōu)化。通過‘電力大數據看雙碳’，我們能快速掌握全區(qū)碳排放情況，從能源供需兩側出發(fā)，落實碳排放管控目標。”寧夏回族自治區(qū)政府相關部門負責人說。

　　今年，圍繞服務碳達峰碳中和目標，寧夏電科院將加強服務政府科學治理，匯聚融合煤炭、石油、天然氣等多種能源數據，確定72個能源消耗碳排放因子，構建多類型能源碳排放測算模型，進一步提升碳排放測算精準度。（蔡建輝 馬瑞）