本網訊 據不完全統(tǒng)計，2023年，輸煤系統(tǒng)相關事故已發(fā)生近5起，事故原因包括輸煤皮帶著火、廊煤粉爆炸、人員違規(guī)操作等，輸煤安全的陰影籠罩在行業(yè)上空。

　　作為電廠生產運營的關鍵環(huán)節(jié)，輸煤系統(tǒng)的安全運行至關重要。輸煤系統(tǒng)具有生產區(qū)域大、現(xiàn)場條件復雜、排查難度大、故障擴散速度快等特點，在長期運行過程中，若不能及時巡檢排查，容易形成安全隱患，導致事故發(fā)生。 在此基礎上，江行智能從電廠實際需求出發(fā)，運用大數據、AI智能算法、物聯(lián)網等技術，針對火電廠輸煤場景開展輸煤皮帶智能安全管控解決方案的研究，實現(xiàn)輸煤全自動無人值守作業(yè)及巡檢、維護智能化目標。

　　打造輸煤皮帶智能安全管控解決方案

　　方案通過云邊端協(xié)同架構把智能采集裝置、皮帶撕裂識別裝置、環(huán)境傳感器等進行數據的統(tǒng)一匯聚分析，對異常情況進行識別和報警，并通過DCS系統(tǒng)控制聯(lián)動，提高人員、設備、環(huán)境的安全管理水平。 在設備故障監(jiān)測方面，可對皮帶異物、落煤口堵煤、皮帶跑偏、運行環(huán)境火花等情況進行識別，避免異物運輸對皮帶造成意外損傷或引發(fā)事故;在人員安全管控方面，設置吸煙、安全帽佩戴、翻越護欄、人員倒地等相關算法，對巡檢人員的不安全行為進行識別管控;在環(huán)境監(jiān)控方面，通過安裝布設有毒有害氣體監(jiān)測傳感器、溫度傳感器、粉塵監(jiān)測傳感器等對輸煤環(huán)境進行在線實時監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)高溫、有毒有害氣體超標、粉塵濃度超標并預警，最大程度保障人員操作環(huán)境安全。

　　同時，方案可實現(xiàn)一圖總覽輸煤皮帶的運行狀態(tài)和監(jiān)控的點位信息，方便相關人員及時查看相關報警信息，對輸煤過程全景監(jiān)控，并在緊急情況下結合DCS令皮帶緊急停機，降低事故風險。另外，方案可結合三維全景對輸煤過程中的人、設備、環(huán)境進行優(yōu)化管控，并根據運行人員使用習慣和關注重點對平臺進行自定義配置。最終對人員、設備、環(huán)境形成整體監(jiān)測，通過技防+人防+物防，實現(xiàn)輸煤系統(tǒng)監(jiān)測自動化、巡檢智能化，全面提升輸煤環(huán)節(jié)安全管控水平。

　　連續(xù)中標三個輸煤皮帶相關項目

　　憑借成熟完善的解決方案及過硬的產品技術，江行智能接連中標貴州、重慶、河北區(qū)域三個電廠基于視頻AI智能識別的輸煤系統(tǒng)智能巡檢系統(tǒng)項目。

　　河北某基于視頻AI識別的智能巡檢告警系統(tǒng)研發(fā)與應用項目

　　項目以熱電輸煤皮帶和鍋爐、汽機零米區(qū)域的人員、設備、環(huán)境為對象，以物聯(lián)網、人工智能、邊緣計算為技術手段，搭建基于視頻AI的智能巡檢告警系統(tǒng)，接入現(xiàn)有工業(yè)電視輸煤系統(tǒng)及鍋爐、汽機零米區(qū)域共120路攝像機，重點針對皮帶撕裂、堵煤、跑偏、皮帶異物、跑冒滴漏、人員闖入、人員滯留、倒地風險以及翻越圍欄、吸煙等違章行為開展基于視頻AI識別的監(jiān)測技術研究，完成電廠既有智慧電廠系統(tǒng)側和視頻監(jiān)控系統(tǒng)側接口開發(fā)，實現(xiàn)基于視頻識別的異常情況的識別、告警、記錄和管理，快速發(fā)現(xiàn)和解決問題，提高生產安全監(jiān)管水平。

　　貴州某電廠輸煤皮帶撕裂監(jiān)測項目

　　江行智能針對皮帶縱向撕裂的故障特征，通過高速工業(yè)攝像機實時獲取圖像數據，再經過軟件的AI識別算法，當綜合變化特征超出設定的閾值時，認為皮帶發(fā)生縱向撕裂。分析系統(tǒng)向用戶發(fā)出警報信號，使輸煤皮帶跳閘停止，從而實現(xiàn)實時檢測與保護，有效地防止皮帶撕裂帶來的潛在風險。

　　重慶某電廠輸煤皮帶智能巡檢系統(tǒng)

　　項目運用大數據分析、數據挖掘、機器視覺等技術，依據態(tài)勢分析模型和風險預警模型對采集數據進行分析，當發(fā)現(xiàn)皮帶發(fā)生跑偏、撒煤、堆煤、漏煤等異常時，將告警信號傳輸至相應平臺進行分級告警展示和聲光告警提醒并可實現(xiàn)連鎖停機，提醒相關工作人員進行緊急處理，進而有效實現(xiàn)輸煤無人值守，提升輸煤系統(tǒng)安全生產效能及風險隱患防控能力。

　　未來，江行智能將持續(xù)深入了解業(yè)務實際需求，把握最近技術趨勢，不斷推動解決方案升級迭代，更快發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場安全隱患，減輕運維人員巡視壓力，提高運維巡視效率。