記者近日從中國電力科學(xué)研究院(以下簡稱“中國電科院”)獲悉，該院日前聯(lián)合相關(guān)單位，共同發(fā)布了電力行業(yè)首個類腦計算平臺及智能體，并推出跨域異構(gòu)融合及本地分布式訓(xùn)練算力網(wǎng)絡(luò)。

　　“電力異構(gòu)融合類腦計算平臺采用大腦多腦區(qū)分工機(jī)制，擺脫模型對大計算量、大數(shù)據(jù)量和大參數(shù)量的依賴，提升電力場景的多模態(tài)感知與自主決策能力。”中國電科院類腦計算項目技術(shù)攻關(guān)負(fù)責(zé)人陳帥表示，該平臺內(nèi)嵌國產(chǎn)化算子框架，研發(fā)了支持事件驅(qū)動的電力邊緣類腦計算模型，覆蓋全景巡視、設(shè)備運(yùn)檢、電網(wǎng)調(diào)控等多場景應(yīng)用。平臺含4320萬個人工神經(jīng)元和43.2億個突觸，支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效計算，具備跨終端、多任務(wù)一體化能力，利用類腦視覺相機(jī)可實(shí)現(xiàn)百微秒級異常檢測，大幅提升設(shè)備健康評估精度。

　　中國電科院類腦計算項目工程實(shí)施負(fù)責(zé)人張國梁介紹，項目組跨北京、上海、浙江三地開展聯(lián)合攻關(guān)及駐場研發(fā)，完成了類腦全景巡視智能體在換流站的部署應(yīng)用。未來項目團(tuán)隊計劃將類腦計算范式引入大模型訓(xùn)練，有望進(jìn)一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模和計算復(fù)雜度，支持大模型向邊緣類腦計算裝置以及端側(cè)設(shè)備的輕量化部署和低功耗推理。

　　“跨域異構(gòu)融合及本地分布式訓(xùn)練算力網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)算力資源的全面管理、監(jiān)測、調(diào)整與控制，支持大小模型協(xié)同進(jìn)化及推理加速。”中國電科院算力網(wǎng)絡(luò)項目技術(shù)攻關(guān)負(fù)責(zé)人吳春鵬說，項目組立足電力視覺、語義、多模態(tài)作業(yè)任務(wù)的實(shí)際計算需求，成立電力、通信、人工智能跨學(xué)科攻關(guān)小組，共同探索邊緣算力受限條件下的模型參數(shù)高效更新方法，并完成跨域算力網(wǎng)絡(luò)的整體更新上線。這一突破將支撐國家電網(wǎng)公司構(gòu)建大小模型云邊協(xié)同進(jìn)化的應(yīng)用生態(tài)。(科技日報記者 華凌)