近日，江蘇電力科學(xué)研究院牽頭建設(shè)的聲紋識別服務(wù)平臺上線運(yùn)行，為江蘇全省電力企業(yè)提供聲紋診斷服務(wù)，通過信號數(shù)據(jù)處理、聲紋特征提取、智能算法推理等環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確識別聲紋數(shù)據(jù)中包含的信息，協(xié)助運(yùn)檢人員診斷設(shè)備狀態(tài)、識別設(shè)備缺陷、預(yù)測故障風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)介紹，變壓器、開關(guān)柜等電力設(shè)備在運(yùn)行中會產(chǎn)生多種聲學(xué)及振動信號，這些信號如同人的指紋，可以解讀出豐富的狀態(tài)信息。聲紋識別技術(shù)能夠分析設(shè)備的聲紋特征信息，判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)時(shí)監(jiān)測電力設(shè)備并預(yù)測故障風(fēng)險(xiǎn)。在國網(wǎng)江蘇省電力有限公司數(shù)字化部的指導(dǎo)下，江蘇電科院牽頭研發(fā)了聲紋識別服務(wù)平臺，開發(fā)建設(shè)了在線監(jiān)測和樣本管理模塊，對聲紋監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一建模與智能分析，準(zhǔn)確識別聲紋數(shù)據(jù)中包含的信息；構(gòu)建了人工智能識別模型庫，可兼容接入輸、變、配設(shè)備局部放電、振動、直流偏磁等人工智能識別算法。平臺還能分析設(shè)備的聲紋數(shù)據(jù)變化趨勢，為設(shè)備所處的壽命階段“畫像”，對設(shè)備故障作出預(yù)警和判斷。目前，平臺已納入3類聲紋模型和6700余個(gè)聲紋樣本。

“平臺已應(yīng)用于變電領(lǐng)域開關(guān)柜場景和配電領(lǐng)域開關(guān)柜、環(huán)網(wǎng)柜等場景，能夠識別設(shè)備運(yùn)行中的局部放電、機(jī)械異動和組件松動等現(xiàn)象，目前已在省內(nèi)15個(gè)站點(diǎn)試運(yùn)行。”江蘇電科院數(shù)字化技術(shù)中心副主任梁偉介紹。